Vũ Trọng Sinh

Tiến sĩ Khoa học Thông tin | Giảng viên Đại học

Nghiên cứu và ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo (AI), Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) & Robot Process Automation (RPA) để giải quyết các bài toán thực tiễn trong Tài chính và Giáo dục. Hợp tác giảng dạy các khóa đào tạo chuyên đề ngắn hạn trong lĩnh vực Chuyển đổi số, AI, RPA.

Liên hệ Hợp tác Công bố khoa học
Avatar

Về Tôi & Kỹ Năng

Tôi là Vũ Trọng Sinh, tốt nghiệp Tiến sĩ chuyên ngành Khoa học Thông tin tại Viện Khoa học và Công nghệ tiên tiến Nhật Bản (JAIST) năm 2020. Tôi có niềm đam mê sâu sắc với việc khám phá tri thức từ dữ liệu và ứng dụng công nghệ để tối ưu hóa quy trình công việc.

Lĩnh vực nghiên cứu của tôi bao gồm: Trí tuệ Nhân tạo (AI), Xử lý Ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và Tự động hóa quy trình bằng Robot (RPA). Hiện tại, tôi đang tập trung vào việc đưa các giải pháp công nghệ tiên tiến vào thực tiễn các ngành Tài chính và Giáo dục, nhằm mang lại giá trị thiết thực cho cộng đồng và doanh nghiệp.

Tôi cũng giảng dạy các môn học liên quan đến lĩnh vực nghiên cứu của mình tại Học viện Ngân hàng. Bên cạnh đó, tôi còn hợp tác giảng dạy các khóa đào tạo ngắn hạn trong lĩnh vực Chuyển đổi số, AI, RPA cho các doanh nghiệp và tổ chức.

Nghiên cứu & Chuyên môn

Generative Artificial Intelligence (GenAI) Machine Learning Natural Language Processing (NLP) Visual Question Answering Robotic Process Automation (RPA) Data Science

Ứng dụng thực tiễn

Fintech EdTech Business Process Optimization

Quá Trình Công Tác

2026 - nay

Giảng viên

Khoa Công nghệ thông tin 1, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông

Giảng dạy và nghiên cứu chuyên ngành Khoa học máy tính, tham gia các hoạt động đào tạo và phát triển chương trình.

2013 - 2026

Giảng viên - Trưởng bộ môn

Khoa Công nghệ thông tin và Kinh tế số, Học viện Ngân hàng

Giảng dạy và nghiên cứu chuyên ngành Công nghệ thông tin, Hệ thống thông tin quản lý, quản lý và điều phối hoạt động của bộ môn, tham gia xây dựng chương trình đào tạo.

2020 - 2023

Nghiên cứu sinh Tiến sĩ

[Tên Viện/Trường]

Thực hiện luận án Tiến sĩ chuyên ngành Khoa học Thông tin với đề tài liên quan đến Ứng dụng NLP trong phân tích dữ liệu văn bản tiếng Việt.

2017 - 2020

Nghiên cứu sinh Tiến sĩ

[Tên Viện/Trường]

Thực hiện luận án Tiến sĩ chuyên ngành Khoa học Thông tin với đề tài liên quan đến Ứng dụng NLP trong phân tích dữ liệu văn bản tiếng Việt.

Giảng Dạy & Đào Tạo

Các Môn Học Giảng Dạy

  • Khai phá dữ liệu (Data Mining)
  • Trí tuệ Nhân tạo (Artificial Intelligence)
  • Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP)
  • Hệ thống Thông tin Quản lý
  • Hệ thống Thông tin Quản lý
  • Hệ thống Thông tin Quản lý

Khóa Học Ngắn Hạn & Đào Tạo

  • Ứng dụng RPA trong Doanh nghiệp (Cơ bản & Nâng cao)
  • Phân tích Dữ liệu cho Tài chính
  • AI cho Giáo dục: Công cụ và Phương pháp
  • AI cho Giáo dục: Công cụ và Phương pháp
Xem danh sách đầy đủ

Nghiên Cứu & Công Bố Khoa Học

2026

Classroom Behavior Monitoring with YOLO - An Empirical Study in Higher Education Settings

Vu Trong Sinh, Nguyen Manh Dung, Hoang Minh Hieu, Pham Trung Hieu, Pham Ha Thu, Le Hoang Nhu

Expert Systems, Applications and Security. NICE-TEAS ASIA 2025

2025

Exploring the Application of Visual Question Answering (VQA) for Classroom Activity Monitoring

Vu, Sinh Trong, Pham, Hieu Trung, Nguyen, Dung Manh, Hoang, Hieu Minh, Le, Nhu Hoang, Pham, Thu Ha, Mai, Tai Tan

Proceedings of the 2nd ACM Workshop in AI-powered Question & Answering Systems, pp. 43--48.

2024

A ChatGPT-based approach for questions generation in higher education

Vu, Sinh Trong, Truong, Huong Thu, Do, Oanh Tien, Le, Tu Anh, Mai, Tai Tan

The 1st ACM Workshop on AI-Powered Q&A Systems for Multimedia, pp. 13--18.

2022

Abstract meaning representation for legal documents: an empirical research on a human-annotated dataset

Vu, Sinh Trong, Le Nguyen, Minh, Satoh, Ken

Artificial Intelligence and Law, 30(2), pp. 221--243, Springer.

2022

An efficient and practical approach for privacy-preserving Naive Bayes classification

Vu, Duy-Hien, Vu, Trong-Sinh, Luong, The-Dung

Journal of information Security and Applications, 68, 103215, Elsevier.

2020

Exploiting CBOW and LSTM models to generate trace representation for process mining

Bui, Hong-Nhung, Vu, Trong-Sinh, Nguyen, Hien-Hanh, Nguyen, Tri-Thanh, Ha, Quang-Thuy

Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems, pp. 35--46, Springer.

Xem thêm trên Google Scholar

Bài Viết Gần Đây

Chứng Chỉ & Giải Thưởng

AI for App Building

PCAP – Certified Associate in Python Programming

Google Project Management: Specialization

Oracle Certified Foundations Associate

IC3 Digital Literacy Certification

Financial Data Analysis and Decision-making in the Advert of AI

Liên Hệ

Thông Tin Liên Hệ

Tôi luôn sẵn sàng thảo luận về các cơ hội hợp tác nghiên cứu, giảng dạy hoặc tư vấn triển khai dự án AI/RPA.